AICRM 使いこなせないRevenue Ops.
なぜ、同じAIツールを導入しても成果を出す組織と「宝の持ち腐れ」になる組織に分かれるのか?

「便利なAIツール」に飛びつくリスク、ご存知ですか?
- AI が本領を発揮できるデータ構造にするには意外と難しい - SFA の中にカスタムオブジェクトが大量に存在MA やCRM などツールごとにデータが接続されていない失注理由や確度を営業の主観で入力していて、客観的な分析になりづらい
- データが欠損したままではAIのアウトプットも無意味に - 主観でデータは事実と異なるため、対するAIの助言も見当違いリアルタイムなデータがないと、AI のリスク検知も手遅れに顧客情報が分断されているので、結局AI の提案がしっくりこない 多くの企業が、AIテクノロジー導入で同様の壁に直面しています。その差は、ツールの性能ではなく、**AIを”組織の成果”に変えるための「仕組み」**を設計できているかどうかにあります。 本ウェビナーでは、インサイドセールスのプロフェッショナルとして数々の企業の営業改革を支援してきたブリッジインターナショナルと、営業支援SaaS「Magic Moment Playbook」でデータドリブンな営業活動を実現するMagic Momentが登壇。 **ツールの導入をゴールにせず、持続可能な”組織的成果”へと繋げるための具体的な方法論と成功事例を、**ぜひ本ウェビナーで掴み取ってください。