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製造業の営業DXが進まない理由とは? SFA定着を実現するための5つのステップ

公開日: 2025/05/15著者: Accel 編集部

この記事の要約

文字数: 3,182 |読了時間: 約4
  • 入力の手間や属人化によって、SFAが「使われないツール」になっている現場が多数。特に製造業では、提案・見積業務の複雑さが定着の壁に。

  • AIを活用した営業支援ツール「Magic Moment Playbook」により、営業行動の記録や成果パターンの可視化が可能に。属人化を脱し、組織で成果を出せる体制へ。

  • 営業記録の自動化で入力負荷を90%削減。営業担当が“記録するためにSFAを使う”のではなく、“使いたくなる”設計を実現。

  • リアルタイムで商談進捗を可視化し、停滞リスクを即座に察知・対応。マネジメントのスピードと精度が向上。

  • 営業・技術・保守など部門横断で顧客情報を共有し、提案からアフター対応まで一貫体制を構築。顧客体験とLTVの最大化へ。

はじめに:製造業におけるSFA定着の壁:3つの構造的課題

製造業でもSalesforceなどのSFAやCRMを導入し、営業DXを推進する動きが加速しています。しかし、「入力が面倒で使われない」「データが活かされず形骸化する」「成果につながらない」といった課題が現場で根強く残っているのも事実です。

この背景には、製造業特有の構造的な課題があります:

  • 製品仕様・見積業務の複雑さによる入力負荷
  • 営業スタイルの属人化と情報のサイロ化
  • SFA/CRM活用の目的が現場と共有されていない

こうした要因により、「なぜSFA/CRMを使うのか」という意義が不明確になり、現場は定着を拒むようになります。

この記事では、AI営業支援プラットフォーム「Magic Moment Playbook」を活用しながら、製造業でSFAを“本当に活用される仕組み”へと進化させる5つの改善ポイントを紹介します。

1. SFAの本質:成果を出す行動を“見える化”し、組織に定着させる

SFAは単なる活動記録のツールではなく、「どの営業行動が成果に直結したか」を明らかにし、それを組織全体に展開・定着させる仕組みであるべきです。

しかし製造業では、以下のような“あるある課題”により、その機能が活かされていません:

  • 経験値に依存した営業スタイルが属人化
  • 成果に直結する行動が言語化されていない
  • 若手育成が属人的で再現性に欠ける

Magic Moment Playbook(以下、Playbook)は、電話・メール・訪問などの営業行動をAIで自動記録し、SFA/CRMと連携。さらに、商談化率や受注率といったKPIとの相関を分析し、“勝てる行動パターン”を可視化します。

  • 初回訪問後◯日以内の資料送付が高成約率につながる…などの傾向を特定
  • チームで成果の出る動きを標準化
  • 行動ベースのフィードバックで若手の成長を加速

製品カタログを送るだけで終わっていた初回訪問後に、「類似製品の導入事例を3日以内にメールで送る」といった行動が高い商談化率と関連していることを可視化し、全員で実践できるようになります。

SFAが本来果たすべき「再現性ある営業プロセスの構築」によって、属人化を超えた強い営業組織が実現します。

2. SFAが機能すれば、精度高い予測が意思決定の軸になる

製造業では、1件あたりの商談金額が大きく、判断のタイミングひとつで受注機会を逃してしまうことも珍しくありません。 また、リソース(設計・技術者など)の最適配分を誤れば、納期や品質への影響も避けられません。 本来、SFA/CRMはそうした判断の“羅針盤”となるべきです。

Playbookでは、活動履歴・顧客属性・商談内容などをもとに、AIが商談ごとの受注確度をスコアリング。 確度の高い案件、要注意な案件が可視化され、判断の精度が格段に向上します。

  • 確度80%以上の案件に技術リソースを集中
  • 売上予測の信頼性が高まり、計画精度が向上
  • 「なぜこの案件に注力するのか」がデータで説明可能に

「技術部門の図面作成が間に合わないから優先度を下げる」といった属人的判断ではなく、Playbookで高確度とスコアリングされた案件を優先し、設計リソースを計画的に割り当てる判断が可能になります。

組織運営の意思決定軸として、SFAが“未来を見通すツール”として活用できる状態が整います。

3. 入力を自動化し、現場が自然に使いたくなる仕組みを

SFAが定着しない一番の原因は、「入力が面倒で、現場の負担になること」です。 特に製造業では、提案資料の作成や見積作成などの業務が多く、記録作業が後回しにされがちです。

Playbookは、商談中の会話・メール・電話・訪問情報をAIが自動で記録・要約し、主要なSFA/CRM(Salesforce、HubSpotなど)と連携。 さらに活動データから日報作成も自動で行い、「二度手間」「記録忘れ」「記憶に頼る」状態を解消します。

  • 営業記録の手入力が月間90%削減
  • 「話すだけでSFAに反映される」体験
  • 営業担当が本来の提案・顧客対応に集中

「午前中の客先訪問→帰社後に紙メモをまとめてPC入力→上長に共有」といった非効率なルーチンが、訪問中の音声記録とAI要約により自動的にSFAに反映され、日報作成の必要もなくなります。

記録の負担が減れば、現場にとってSFAは「管理されるツール」ではなく「成果を支えるツール」へと変わります。Playbookが、自然と使いたくなる仕組みをつくります。

4. 商談状況をリアルタイムに可視化し、停滞リスクを即座に把握

SFAに情報が入っていても、「いま誰がどの案件を、どこまで進めているのか」が把握できないと、活用にはつながりません。 特に製造業では、商談のリードタイムが長く、複数の部門が関わるため、放置案件やフェーズ滞留のリスクが高い傾向にあります。

Playbookは、SFAと連携し、パイプライン上の商談ステータスを自動で可視化。アクションが滞っている案件にはアラートを発報し、管理者がすぐに状況把握・指示出しできる仕組みを提供します。

  • 停滞案件を即座に発見し、手当てが可能に
  • 商談リストがリアルタイムで更新され、抜け漏れ防止
  • マネジメントのスピードと精度が向上

仕様変更の回答待ちで1か月以上動いていない案件をPlaybookが検知し、アラートが上長に通知されることで、「まだ技術から返ってきてないんです」といった放置状態を可視化し、適切な対応を促すことが可能になります。

「見えないから動けない」状態を解消し、営業現場の即応力を強化します。

5. 部門を超えた顧客情報の共有で、提案からアフターまで一貫体制を実現

製造業では、営業だけでなく、技術・製造・保守と多くの部門が顧客と接点を持ちます。 しかし、それぞれの部門が別々のシステムで情報を管理していると、顧客情報が分断され、提案の質や対応の一貫性が損なわれます。

Playbookは、あらゆる部門の顧客接点を一元化し、SFA/CRMとリアルタイム連携。

例えば、保守部門で得たフィードバックを営業が提案時に活用することで、より的確で信頼性の高いアプローチが可能になり、顧客体験を向上させます。

  • 顧客の声を活かした「一歩先」の提案ができる
  • 設計・製造のトラブル履歴を営業が把握した上で対応
  • 全社で顧客を支える“組織的な対応力”を強化

「前回納品時に不具合があった製品」の対応履歴を営業が商談前に確認できるようになり、「今回は品質面も含めた再提案が必要」と判断するなど、技術・保守部門との連携による信頼性の高い提案が可能になります。

結果として、信頼関係の強化やLTV(顧客生涯価値)最大化にもつながります。

まとめ:製造業でSFAが定着しないなら、“使わせる”ではなく“使いたくなる”仕組みに変える時

「せっかく導入したのに、現場で使われない」── それはSFAが“入力するための仕組み”に留まり、「活用の意義」が伝わっていないからです。

製造業特有の複雑さを考慮せずにSFAを導入しても、定着は難しく、属人化・形骸化・分断といった課題を加速させてしまいます。 これからの営業DXには、“使いたくなる設計”によって、自律的な活用を生む仕組みが不可欠です。

Magic Moment Playbookは、以下のような状態変化(Before→After)を実現することで、 SFAを「成果を生む営業基盤」へと進化させます。

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「SFAが定着しないのは現場の責任ではない」── 今こそ、仕組みから見直すタイミングかもしれません。

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